滨城区亿耀图文设计中心

三层网络架构是一种广泛应用于企业级网络设计的模型，它将网络划分为三个主要层次：核心层、汇聚层（或分布层）和接入层。这种分层设计有助于提高网络性能、可管理性和扩展性。下面我将详细介绍这三层架构，并提供一个简单的案例来帮助理解。

1. 接入层

接入层是三层架构中最接近用户的部分，负责连接终端设备（如PC、打印机、IP电话等）。这一层的主要功能包括：

• 提供用户设备接入网络的接口。
• 实现基本的安全控制，如MAC地址过滤。

三层汇聚网络是一种神经网络结构，通常用于深度学习中的计算机视觉任务，如图像分类、目标检测和图像分割。这种结构通常由卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）的一部分组成，用于特征提取，然后通过几个汇聚层来逐渐减小特征图的空间分辨率，最终将其映射到全连接层进行分类或其他任务。以下是一个三层汇聚网络的详细介绍：

本文文章目录

• 1. 输入层

三层汇聚网络是一种神经网络结构，通常用于深度学习中的计算机视觉任务，如图像分类、目标检测和图像分割。这种结构通常由卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）的一部分组成，用于特征提取，然后通过几个汇聚层来逐渐减小特征图的空间分辨率，最终将其映射到全连接层进行分类或其他任务。以下是一个三层汇聚网络的详细介绍：

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• 1. 输入层