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三层汇聚网络是一种神经网络结构，通常用于深度学习中的计算机视觉任务，如图像分类、目标检测和图像分割。这种结构通常由卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）的一部分组成，用于特征提取，然后通过几个汇聚层来逐渐减小特征图的空间分辨率，最终将其映射到全连接层进行分类或其他任务。以下是一个三层汇聚网络的详细介绍：

本文文章目录

• 1. 输入层