调查设计的指标是确保调查研究能够有效、准确地收集和分析数据，从而得出可靠的结论。以下是调查设计中常用的几个关键指标，并通过案例进行详细说明：
1. 目标明确性
- 定义：调查设计的首要指标是确保调查目标清晰明确。调查目标应具体、可测量，并与研究问题紧密相关。
- 案例：假设某公司想要了解消费者对其新产品的满意度。调查目标可能是“评估消费者对新产品功能、价格和包装的满意度”。这个目标明确指出了需要收集的数据类型（功能、价格、包装）和评估的维度（满意度）。
2. 样本 representativeness（样本代表性）
- 定义：样本代表性是指调查样本能够准确反映目标总体的特征。样本应尽可能涵盖不同的人口统计学特征、地理区域和行为模式。
- 案例：在一项关于全国性消费者偏好的调查中，样本应包括不同年龄、性别、收入水平和地区的消费者，以确保结果能够代表全国范围内的消费者偏好。
3. 问卷设计
- 定义：问卷设计是调查设计的核心部分，涉及问题类型、问题顺序、语言清晰度和逻辑性。问卷应避免引导性问题，确保问题简洁明了，且逻辑顺序合理。
- 案例：在一项关于健康习惯的调查中，问卷应首先询问一般性的健康习惯（如饮食、运动），然后再深入探讨特定健康问题（如慢性病管理）。这种顺序有助于受访者逐步进入调查情境，提高回答的准确性。
4. 数据收集方法
- 定义：数据收集方法包括面对面访谈、电话调查、在线调查等。选择合适的数据收集方法取决于调查目标、样本特征和预算。
- 案例：在一项针对老年人的健康调查中，电话调查可能是更合适的选择，因为老年人可能不太熟悉在线调查工具，而电话调查可以提供更直接的互动。
5. 数据分析方法
- 定义：数据分析方法应与调查目标和数据类型相匹配。常见的分析方法包括描述性统计、相关性分析、回归分析等。
- 案例：在一项关于消费者购买行为的调查中，可以使用回归分析来探讨不同因素（如价格、品牌知名度）对购买决策的影响。
6. 信度和效度
- 定义：信度指调查结果的一致性和稳定性，效度指调查结果的准确性和有效性。调查设计应确保高信度和高效度，以保证结果的可靠性。
- 案例：在一项关于工作满意度的调查中，可以通过重复调查（如每隔一年进行一次）来评估信度，通过与已有的工作满意度理论进行对比来评估效度。
7. 伦理考虑
- 定义：调查设计应遵循伦理原则，确保受访者的隐私和权益得到保护。这包括知情同意、匿名性和数据安全。
- 案例：在一项关于心理健康的在线调查中，应明确告知受访者调查的目的、数据的使用方式，并确保他们的回答是匿名的，且数据仅用于研究目的。
案例综合分析
假设某大学想要了解学生对新推出的在线学习平台的满意度。调查设计应包括以下步骤：
