AI设计主要学习人工智能技术的原理、方法和应用。它涵盖了计算机科学、工程学、认知心理学、统计学和数学等多个领域的知识。具体来说，AI设计主要学习以下几个方面：
本文文章目录
1. 机器学习主要学习如何让计算机系统根据数据进行学习和改进自身的性能，包括监督学习、无监督学习、强化学习等技术。
2. 深度学习学习基于人工神经网络的算法，如卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）等深度学习模型和技术。
3. 数据分析和处理学习如何处理和分析大规模数据，包括数据清洗、特征选择、数据挖掘等技术。
4. 自然语言处理学习如何让计算机理解和处理人类语言，包括文本分析、语音识别、语义理解等技术。
5. 计算机视觉学习如何让计算机理解和处理图像和视频，包括目标检测、图像分类、图像生成等技术。
6. 强化学习学习如何让计算机系统通过与环境的交互学习最优的决策策略，包括基于价值函数的方法、策略优化方法等技术。
总结：
总的来说，AI设计涵盖了人工智能技术的基础理论、算法和工程应用，培养学生具备在人工智能领域开展科研和应用开发的能力。随着人工智能技术的不断发展和应用，AI设计的学习内容也在不断更新和拓展。